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 결함 수목 분석(FTA)은 하나의 특정 사고나 주요 시스템 고장에 초점을 맞춘 연역적인 기법

으로 사건의 원인을 결정하는 방법을 제공한다. 결함 수목은 해당되는 주요 시스템의 고장을

야기하는 장비 결함과 인적 오류의 다양한 결합을 표시하는 그래픽 모델이다.  

정성적 도구로서 FTA의 장점은 사고를 일으킬 수 있는 기본 장비 결함과 인적 오류의 결합을

확인할 수 있다는 점이다. 위험성 분석가는 이를 통해 예방 또는 완화 수단을 중요한

기본 원인에 집중시켜 사고의 가능성을 줄일 수 있다.

   결과의 유형

   FTA는 부울 놀리 게이트(즉, AND, OR)를 사용하는 시스템 고장 논리 모델을

만들어 장비 고장과 인적 오류가 어떻게 결합하여 주요한 시스템 고장을 일으키는지

설명한다.

많은 결함 수목 모델은 대형 공정을 분석하여 만들 수 있다. 실제 모델 수는 최상층 사건을

선택할 때 위험성 분석가가 선택하는 방법에 달려 있다.

결함 수목 분석가는 각 논리 모델을 풀어 컷 세트라고 하는 최상층 사건을 야기하는

고장의 목록을 산출한다. 각 컷 세트에 있는 고장의 수와 유형(예, 하드웨어, 절차)에 따라

이 컷 세트 목록의 순위를 정성적으로 정할 수 있다. 일반적으로 더 적은 고장이 속한

컷 세트가 고장이 많은 컷 세트 보다 더 많다.

이 컷 세트 목록을 검사하면 분석가가 제시한 가능한 안전 개선 대안의 시스템 설계/

운전의 약점이 밝혀진다.

  FTA에 드는 시간과 비용 요건은 분석에 연루된 시스템의 복잡성과 분석의 해결 수준에

 달려있다. 경험 있는 팀은 하루 안에 단순한 공정과 관련된 하나의 최상층 사건을 모델링

할 수 있다. 잠재적인 사고 사건이 많은 복잡한 시스템과 큰 문제는 경험 있는 분석 팀이라도

여러 주일이나 여러 달이 걸릴 수 있다.

결함 수목 분석 기법을 사용하는 데 걸리는 예상 시간

   FTA는 Cutset이론, 확률분석 및 불 대수의 개념 등을 통한, 시스템의 고장메커니즘에

대한 그래픽화되고 논리적인 묘사에 기본을 두고 있으며, FTA에서의 중요한 사항은

구성요소 및 시스템이 성공적으로 운전(작동)되거나 또는 완전히 고장난다는 가정

(즉, 고장의 이원성)에 있다.

  또한, FTA는 분석에 있어서 AND, OR 등과 같은 논리게이트를 사용하므로서 논리

정연하다.

  TOP Event의 빈도나 확률은 보다 단순한 사건들의 고장 데이터로부터 계산된다.

즉, Top Event는 BLEVE, 대기로 방출하기 우한 릴리프시스템 또는 폭주반응등이 된다.

 FTA는 Top Event의 정량적인 정보를 제공하는 것 뿐만이 아니라, 최소컷셋분석을

 통하여 복잡한 시스템이 잠재적인 고장모드에 대한 정성적분석을 가능케 한다.

  ◇ 논리 게이트

 "OR"게이트

  OR게이트는 게이트에 소속된 사건들의 결합을 나타내며, 불 대수의 기호로는 "+"로

표시된다. 2개의 입력사건을 가지 OR게이트는 불 대수로 Q = A +B와 같이 표시되며,

 Q가 일어나기 위해서는 사건A 또는 B중의 한개, 또는 A, B사건 모두 일어나야한다.

 "AND"게이트

  AND게이트는 게이트에 소속된 사건들의 상호교점을 나타내며, 불 대수 기호로는 " ??"

으로 나타낸다. AND게이트에 2가지 사건이 소속된 경우에 불 대수는 Q = A??B와 같이

 표현된다.

◇ 최소컷셋(Minimal Cutsets)의 개념

  컷셋이란 Fault Tree 속에 포함되어 있는 모든 기본사건이 일어났을 때 정상사건을

일으키는 기본사건들의 집합이며, 최소컷셋은 만약 어떤 기본 사건이 컷셋으로부터

제거된다면 정상사건이 일어나지 않는 컷셋, 즉, Fault Tree의 정상사건을 일으키는

 사건들의 필요 최소한의 조합을 말한다.

  ◇ 고장률

  FTA에서 정상사상의 발생확률은 통상 경험적 또는 실험적으로 구해지고 미국에선

전자부품에 대한 자료를 비롯하여 많은 데이터가 공표되어 지고 있다. 그러나 이들

데이터는 통상의 사용 상태나 환경조건에서의 것이 많고 정격이상에서 사용되거나 또는

반대로 정격을 절하해서 사용하는 경우 또는 온도 습도, 진동, 충격 등에 의해 큰 영향을

받는다.

  5.9FTA의 단계별 분석 흐름도

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최근 하드디스크에 배드섹터가 발생해서 상당히 애를 먹었야만 했습니다. 그 때의 경험을 적어봅니다.
처음엔 하드디스크에 배드섹터가 발생했는지 눈치채지 못했습니다. 부팅이 정상적으로 잘 이루어졌고, 컴퓨터를 사용하는데도 아무런 문제가 없었기 때문이었지요. 그런데 어느 순간에서부터 인가 이상한 조짐이 보이기 시작합니다. 몇 백 메가바이트 밖에 되지 않는 파일을 복사하는데 자꾸만 복사가 중단 되더군요. 이후에도 몇 차례에 걸쳐 파일 복사가 중단되어 취소를 눌러야만 하는 경우가 많았습니다. 

무엇이 문제일까 잠시 고민하다가 우선 윈도를 새로 설치해 봤습니다. 혹시나 하는 기대감으로 지켜봤지만 별다른 효과없이 문제는 지속되었습니다. 시간이 갈수록 더 빈번하게 발생하며 악화되어 갔고, 결국엔 윈도 자체가 멎는 증세까지 발생하기 시작했습니다. 멀쩡하게 잘 동작하던 윈도가 갑작스럽게 정지하는 경우가 자주 있었고, 정지 이후엔 하드디스크 램프에 그 어떤불도 들어오지 않았습니다. 말 그대로 완전히 멎어 버리더군요. 마우스 포인터만 움직일 수 있을뿐 화면상의 그 어떤것도 더 이상 움직이지 않았습니다. 멈추기 직전의 그 모습 그대로 동작을 멈추고 얼어버렸지요. 리셋을 눌러 컴퓨터를 재시작하면 언제 그랬냐는듯이 원활하게 잘 동작하는듯 했지만 얼마 지나지 않아 다시 동작을 멈추고 얼어버리길 반복했습니다. 이런 증상은 불규칙적으로 계속 발생했고, 여러모로 답답하고 불편했습니다.

하드디스크 문제임을 직감하고 GM HDDSCAN으로 스캔해 본 결과 배드섹터가 몇 개 발생해 있었습니다.
그래서 우선 윈도 디스크 검사 유틸리티로 불량섹터 검사를 시도해 보고, 다음으로 HDD Low Level Format Tool로 로우 레벨 포맷을 실행해 봤습니다. 그래도 배드섹터가 그대로 남아있더군요. 씁쓸한 기분이었습니다. 이젠 폐기 처분하고 새 하드를 사야하나 싶었습니다.

그런데 혹시나 하는 마음으로 거의 마지막으로 시도해 본 유틸리티 하나 덕분에 무사히 하드디스크를 건질 수 있었습니다. 그 유틸리티는 바로 HDD Regenerator 입니다. 이 유틸이 아니었다면 전 지금쯤 데이터를 살려내서 백업하고 새 하드를 구입하느라 여러모로 더 피곤하고 힘들었을 겁니다. 

문제 해결을 기념해서 기록도 해두고 다른분들께도 조금이나마 도움이 되지 않을까 하는 생각이 들어서 배드섹터 치료 프로그램인 HDD Regenerator에 대해 글로 남겨둡니다.

배드섹터의 의미와 종류

배드섹터는 위와 같이 정리해 볼 수 있습니다.
이제 HDD Regenerator에 대한 소개와 사용 방법에 대해 적어보겠습니다.

하드에 새 생명을 주는 HDD Regenerator

물리적인 배드섹터가 발생해서 더 이상 손쓸 도리가 없는 하드디스크가 있다면, 최대한 자료를 신속히 백업해 놓고 나머지는 전문 복원 업체에 맡기는게 효율적일 겁니다. 하지만 비용이 만만치 않아서 상당히 부담이 크지요.
이런 경우 HDD Regenerator를 사용해서 데이터 복구를 시도해 보는것도 훌륭한 한 방법입니다. 

HDD Regenerator의 개발사인 Abstradrome에 따르면 배드섹터로 손상된 하드 디스크의 60%는 잘못된 자화 특성때문에 발생한다고 합니다. HDD Regenerator를 이용하면 이러한 문제를 수정할 수 있으며 심지어 저수준 포맷으로도 복구할 수 없을 정도로 손상된 경우에도 복구할 수 있다고 합니다. 제가 그런 경우였지요. 다음은 HDD Regenerator의 특징 입니다. 

• 하드 디스크에서 물리적 배드 섹터 검출
• 하드 디스크의 물리적 배드 섹터 복구
• 모든 파일 시스템 지원. 물리적인 레벨에서 검색하기때문에 FAT, NTFS나 파티션되지 않았거나 포맷되지 않은 디스크에도 사용할 수 있음
• DOS 부팅 디스켓을 이용해서 자동적으로 복구 프로세스가 진행됨
• 부팅 CD를 만들 수 있으며, 역시 자동적으로 복구 프로세스가 진행됨
• 복구 프로세스는 하드 디스크의 데이터에는 영향을 미치지 않음 (로우 레벨 포맷이 자료를 완전히 날리는것과는 상반됨. 하드디스크의 자료는 고스란히 남겨둔채로 배드섹터만 치료함.)

사용 방법

1. 하드디스크 배드섹터 검사

아래 링크에서 GM HDDSCAN v2.0 을 다운로드한 다음 배드섹터 검사를 시작합니다.

* 간략한 설명 및 다운로드 링크: http://processor.textcube.com/198

전체로 영역을 선택하고 검사를 진행하면 하드디스크에 배드섹터가 있는지, 배드섹터가 있다면 어느 부분쯤에 발생했는지 한눈에 확인할 수 있습니다.
이때, 검사를 완료한 후에는 TXT 파일 형태로된 검사 레포트를 저장해야 하는데 그 이유는 이후 HDD Regenerator를 실행 했을때 검사를 시작할 섹터 부분에 배드섹터가 발생한 섹터부터 검사하도록 바로 지정하기 위해서 입니다.

※ 저장된 검사 레포트의 예:
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==>>>>> 검사된 배드섹터 리스트 <<<<<==
======================================
7608607섹터,3715MB
22171458섹터,10825MB
22172130섹터,10826MB

저장된 검사 레포트의 내용은 다른곳에 메모해 두거나 꼭 기억해 두세요.

HDD Regenerator는 하드디스크 스캔 속도가 너무나도 느리기 때문에 0번 섹터의 첫부분부터 시작해서 디스크 전체를 검사하도록 하면 너무나 많은 시간이 걸립니다.


2. HDD Regenerator의 실행

* 버추얼 FDD로 패키징된 HDD Regenerator:  hddregenerato.exe

HDD Regenerator는 원래 도스 프로그램이기에 플로피나 CD 이미지를 구워서 사용해야 하지만, 상당히 번거롭기 때문에 버추얼 FDD로 패키징된 HDD Regenerator를 구해서 첨부합니다. 위 프로그램은가상 플로피이기 때문에 CD 이미지로 복잡하게 할 필요가 없습니다. 실행만 해주면 리붓하고 가상 플로피로 부팅합니다. 다운로드 받은 다음 실행해 보세요.

Windows 7의 경우엔 지원하지 않는 운영체제란 창이 뜨면서 실행되지 않을 겁니다.
이 경우엔 프로그램에서 오른쪽 클릭 → 속성 → 호환성 탭 → 이 프로그램을 실행할 호환 모드: Windows Vista(서비스팩 2)로 호환성 모드를 설정해 두시면 문제없이 잘 실행됩니다.


3. 하드디스크 선택

복구에 사용할 배드섹터가 존재하는 하드디스크의 번호를 입력한 다음 엔터키를 눌러서 다음 과정으로 진행합니다.


4. 검사 시작 섹터 지정 (배드섹터 입력)

검사를 시작할 섹터를 지정하고 엔터를 누릅니다.
스캔 속도가 느려서 0번 섹터부터 검사하면 너무 많은 시간이 걸립니다. 앞서 1번에서 GM HDDSCAN을 통해 검사 이후 검사 레포트를 저장하고, 그 내용인 배드섹터 리스트를 다른곳에 메모해 두셨지요? 이제 여기에 배드섹터 목록에 있던 섹터 번호중 하나를 입력합니다. 7608607처럼 말이지요.


5. 치료

그림처럼 복구가 진행됩니다. 배드섹터의 경우 B로 표시되며, 복구된 경우 R로 표시됩니다. B가 나올때까지 기다린 다음 B가 R로 바뀌면 Ctrl+C를 눌러서 프로그램을 종료합니다.


6. 프로그램 재실행

A:\>HDDREG

HDD Regenerator가 종료되었다면 도스 화면으로 빠져 나올겁니다. 명령 커서가 깜빡이는 상태에서 HDDREG를 입력한 다음 엔터를 눌러 HDD Regenerator를 다시 실행 시킵니다.


[+] 7. 반복 (배드섹터가 하나가 아닌, 둘 이상인 경우)

HDD Regenerator가 재실행되면 3번으로 되돌아가서 치료할 하드디스크를 고른 다음, 4번과 같이 치료해야할 다른 배드섹터의 섹터 번호를 입력합니다. 그럼 5번처럼 배드섹터인 B가 R로 바뀌며 치료 되겠지요? 그럼 다시 프로그램을 종료하고 다시 실행해서 앞서 했던 형태대로 진행합니다. 한마디로 반복인 셈이지요. GM HDDSCAN의 검사 레포트에 있던 모든 배드섹터를 치료할때까지 이 과정을 반복합니다.


8. 마무리

이렇게 해서 모든 배드섹터가 치료되고, GM HDDSCAN으로도 더 이상 배드섹터가 발견되지 않는다면 모든 과정을 성공적으로 마무리 하신 셈입니다. 하드디스크를 살려 내셨군요. 축하드립니다 ^_^.

기타 다운로드

윈도를 아예 부팅할 수 없는 상황이거나 기타 다른 이유로 버추얼 FDD로 패키징된 HDD Regenerator를 실행할 수 없을 경우, 플로피나 CD에 구워서 부팅하실 수 있습니다.

아래 압축 파일을 다운로드 받아서 프로그램을 설치한뒤, HDD Regenerator.exe 파일을 설치된 폴더에 덮어쓰기 하세요. 이 프로그램을 사용하면 HDD Regenerator용 플로피나 시디를 구우실 수 있습니다.

* 부팅 CD 생성용 HDD Regenerator:  badsector.zip

역사적으로 주식으로 돈을 번 경제학자는 거의 없다.

노벨경제학상( Myron Scholes and Robert C. Merton)까지 받은 사람이 경영한 롱텀캐피털매지지먼트는 그린스펀을 경제 대통령으로 만들 만큼 크게 말아먹었다.

하지만 그 와중에도 주식 부자가 된 두 경제학자가 있었으니,

리카도와 케인즈다... 

리카도는 당시 인구론으로 유명한 맬서스와 사상적인 면에서는 서로 많은 갈등이 있었지만

맬서스의 재산을 주식으로 부풀려 줄 만큼 친한 사이었다고 한다.

아마도 어려서부터 아버지가 주식시장에서 일하는 것을 보고 자란 것이 도움이 되지 않았나 싶다.

리카도가 당시에 투자해서 돈을 번 주식회사가 지금도 있을까?

케인즈는 주식과 관련해서 유명한 말도 남겼다.

주식시장에서 어떤 주식을 사야하는냐를 결정할 때 그 기업의 주식가치보다는

다른 사람들이 오를 것이라고 생각하여 남들이 사는 주식을 사야 한다는 것...beauty contest...

Keynes was ultimately a successful investor, building up a substantial private fortune. He was nearly wiped out following the Stock Market Crash of 1929, but he soon recouped his fortune. He enjoyed collecting books: for example, he collected and protected many of Isaac Newton's papers. He was interested in literature in general and drama in particular and supported theCambridge Arts Theatre financially, which allowed the institution to become, at least for a while, a major British stage outside of London.

At age 14, after a brief schooling in Holland, Ricardo joined his father at the London Stock Exchange, where he began to learn about the workings of finance. This beginning set the stage for Ricardo's later success in the stock market and real estate.

Ricardo's work with the stock exchange made him quite wealthy, which allowed him to retire from business in 1814 at the age of 42. He then purchased and moved to Gatcombe Park, an estate inGloucestershire.

A Keynesian beauty contest is a concept developed by John Maynard Keynes and introduced in Chapter 12 of his masterwork, General Theory of Employment Interest and Money (1936), to explain price fluctuations in equity markets. Keynes described the action of rational agents in a market using an analogy based on a contest that was run by a London newspaper where entrants were asked to choose a set of six faces from 100 photographs of women that were the "most beautiful". Everyone who picked the most popular face was entered into a raffle for a prize.

A naive strategy would be to choose the six faces that, in the opinion of the entrant, are the most beautiful. A more sophisticated contest entrant, wishing to maximize his chances of winning a prize, would think about what the majority perception of beauty is, and then make a selection based on some inference from his knowledge of public perceptions. This can be carried one step further to take into account the fact that other entrants would also be making their decision based on knowledge of public perceptions. Thus the strategy can be extended to the next order, and the next, and so on, at each level attempting to predict the eventual outcome of the process based on the reasoning of other rational agents.

“It is not a case of choosing those [faces] which, to the best of one’s judgment, are really the prettiest, nor even those which average opinion genuinely thinks the prettiest. We have reached the third degree where we devote our intelligences to anticipating what average opinion expects the average opinion to be. And there are some, I believe, who practise the fourth, fifth and higher degrees.” (Keynes, General Theory of Employment Interest and Money, 1936).

Keynes believed that similar behavior was at work within the stock market. This would have people pricing shares not based on what they thought their fundamental value was, but rather based on what they think everyone else thinks their value was, or what everybody else would predict the average assessment of value was.

Other, more explicit scenarios help to convey the notion of the beauty contest as a convergence to Nash Equilibrium when the agents in the game behave perfectly rationally. The most famous such example is a contest where entrants are asked to pick a number between 0 and 100, with the winner of the contest being the person that is closest to 2/3 the average number picked for all contestants